darpa



darpa می خواهد ی از پهپاد های جنگی بسازد

گرداوری شده توسط سایت پی سی 20 ادامه مطلب ... ادامه ...

دا ا

سازمان پروژه های تحقیقاتی پیشرفتهٔ دفاعی defense a nced research projects agency darpa ادامه مطلب ... ادامه ...

دا ا

سازمان پروژه های تحقیقاتی پیشرفتهٔ دفاعی defense a nced research projects agency darpa ادامه مطلب ... ادامه ...

آشنایی با دوره پایه مرکز عملیات امنیت

دوره پایه مرکز عملیات امنیت sans , sec 550 ویژه کاریار ارقام برگزار می شود. دوره پایه مرکز عملیات امنیت شامل دوره ذیل می باشد: sec550: active defense, offensive countermeasures and cyber deception به یاد داشته باشید که چشم انداز فعلی تهدیدات در حال تغییر است. را ار های دفاعی سنتی باعث ش ت ما در مقابل تهدیدات کنونی میشوند و ازاین رو ما نیازمند باز تعریف استراتژی های دفاعی خود می باشیم. مهمتر از همه اینکه ما نیازمند شناخت مناسب تری از این نکته کلیدی هستیم که چه انی و چرا به ما نفوذ می کنند. این دوره در مورد اجرای اولیه تکنیک هایی فوری وضروری امنیتی در مقابل حملات مهاجمین به منظور اجرای دفاع فعال میپردازد. در هر صورت، دسترسی داشتن به مجموعه ابزارهای امنیتی مناسب به جهت ایجاد اختلال در مجموعه اقدامات نفوذگران که قصد ترتیب دادن حملات آزار دهنده به شبکه شما را دارند ، نکته ای بسیار با اهمیت است و شاید یکی از مباحث مهمی که در آینده میبایست به آن توجه داشته باشید این است که شاید نفوذ به مهاجمان نیز یکی از بهترین را ارها برای کنترل آنها باشد. در حقیقت مباحث دوره sans sec 550 که در کاریارارقام برگزار می گردد، مبنی بر یک توزیع محیط لینو اختصاص ... ادامه ...

قصد دارد مغز انسان را کند

قصد دارد مغز انسان را کند محققان هشت گروهی که در این برنامه شرکت دارند، با انجام یک سری آزمایش روی داوطلبان انسانی و نیز حیوانات، نحوه تاثیر اعصاب مختلف را بر چشم اندازهای فراگیری بررسی می کنند. عنوان کرده که درصدد است مغز انسان را ' ' کند و هدف از این پروژه، کمک به فراگیری سریعتر زبان دوم به منظور بهره برداری از ظرفیت های بیشتر نظامیان و جاسوسان است.به گزارش ایرنا از پایگاه اینترنتی ساینس آلرت، سازمان پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی (darpa) بودجه ای بیش از حدود 50میلیون دلار در اختیار هشت گروه تحقیقاتی قرار داده است تا بررسی کنند که چگونه تحریک الکتریکی سیستم عصبی می تواند به تسهیل فراگیری کمک کند.هدف از این برنامه چهار ساله که 'آموزش هدفمند انعطاف پذیری' (tnt) نام دارد، شناسایی روش های بی خطر و مطلوب تحریک عصبی است که بتواند 'انعطاف پذیری سیناپتیکی' (synaptic plasticity )- یعنی توانایی سیناپس ها برای تقویت و یا تضعیف - را فعال سازد و با انجام این کار ، یادگیری نحوه انجام کارهای جدید و به خاطر سپاری انها محقق شود.محققان سازمان یاد شده امیدوارند که با ارائه پالس های الکتریکی به سیستم عصبی، بتوانند نحوه آ ... ادامه ...

nvidia lets you peer inside the black box of its self-driving ai***

intelligent machines nvidia lets you peer inside the black box of its self-driving ai in a step toward making ai more accountable, nvidia has developed a neural network for autonomous driving that highlights what it’s focusing on. by will knight may 3, 2017 nvidia has developed a self-driving ai that shows you how it works.as we explained in our latest cover story, “the dark secret at the heart of ai,” some of the most powerful machine-learning techniques available result in software that is almost completely opaque, even to the engineers that build it. approaches that provide some clues as to how an ai works will, therefore, be hugely important for building trust in a technology that looks set to revolutionize everything from medicine to manufacturing.nvidia provides chips that are ideal for deep learning, an especially powerful machine-learning technique (see “10 breakthrough technologies 2013: deep learning”). nvidia's neural network software highlights the areas it's focusing on as it makes driving decisions. the chip maker has also been developing systems that demonstrate how an automaker might apply deep learning to autonomous driving. this includes a car that is controlled entirely by a deep-learning algorithm. amazingly, the vehicle’s computer isn’t given any rules to follow—it simply matches input from several video eras to the behavior of a human driver, and figures out for itself how it should drive. the only catch is that the system is so complex that it’s difficult to untangle how it actually works.but nvidia is working to open this black box. it has developed a way to visually highlight what the system is paying attention to. as explained in a recently published paper, the neural network architecture developed by nvidia’s researchers is ... ادامه ...

پیشرفت فناوری در توانایی حرکت ربات ها

جهش فناوری در توانایی حرکت ربات ها 7 آذر 1395 رایورز - ربات اطلس (atlas) شرکت boston dynamics پیشرفت زیادی در زمینه ایستادن و راه رفتن به دست آورده است. بزرگ ترین چالش ربات های انسان نمای امروزی، توانایی حفظ تعادل و س ... ا ایستادن، به خصوص در شرایط ناپایدار است، اما نسخه تازه ربات اطلس (atlas) شرکت boston dynamics نشان می دهد که پیشرفت زیادی در این مسیر حاصل شده است. به گزاش انگجت، "اطلس" رباتی س ... ا است، روی دو پا راه می رود و نوعی فناوری اعجاب آور به شمار می رود که می توان گفت همه ترسناک و هم البته شگفت ان ... ز است. این شرکت رباتیک، تاریخچه ای طولانی در تولید ربات های شگفتاور دارد و در گوشه و کنار، اخبار مربوط به دستاوردهای آنها را می شنویم. وقتی نسخه های آزمایشی و اولیه این ربات در حال رونمایی بود، اتوماسیونی که از طرف دا ... ا(darpa) یا سازمان پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی، تأمین وجه می شد، به شرایطی نیاز داشت تا بتواند این ربات را عملیاتی نماید. در حال حاضر به لطف محققان موسسه شناخت انسان و ماشین فلوریدا (imhc)، atlas تقریباً می تواند همه جا راه برود. محققان این موسسه، الگوریتم جدیدی برای atlas طراحی کرده اند که به ربات کمک ... ادامه ...

دستکاری در مغز برای سرعت بخشیدن به یادگیری

شبکۀ شاخه ای بدن در اعصاب محیطی با تنظیم میزبانی در عملکردهای بیولوژیک از هضم گرفته تا احساس و نقل و انتقال سلول های عصبی در مغز، نخاع را به اندام هایی چون پوست و عضلات متصل می کند. اما سیستم عصبی محیطی می تواند کارهای بیشتری انجام دهد، به همین دلیل است که دا ا(darpa) در حال انجام برنامه های تحقیقاتی برای مهار آن برای کارهایی چون جایگزینی برای داروها در درمان بیماری ها، سرعت بخشیدن سلامتی، کنترل اندام پیشرفته و بازگرداندن حس لامسه به کاربران میباشد. عنوان تصویر: تکنولوژی آموزش عصبی هدفمند(tnt)برای مدل سازی دقیق و ایمنی اعصاب محیطی در کنترل پلاستیسیته سیناپسی برای آموزش مهارت های شناختی طراحی خواهد شد. به گزاش بیگ بنگ، اکنون دا ا با کمک گرفتن از اعصاب محیطی بدن قصد دارد به چیزی دست یابد که برای مدت طولانی تنها حوزه ی کاری مغز در نظر گرفته می شد: سرعت در یادگیری. این تلاش سرآغاز مفهومی را روشن خواهد می کند که مغز می گوید سیستم عصبی محیطی چه باید د. این برنامه جدید، آموزش عصبی هدفمند(tnt)، برای پیشبرد سرعت و اثر بخشی نوع خاصی از مهارت های یادگیری-شناختی آموزشی از طریق فعال سازی دقیق اعصاب محیطی است ... ادامه ...

the dark secret at the heart of ai***

intelligent machines the dark secret at the heart of ai no one really knows how the most a nced algorithms do what they do. that could be a problem. by will knight april 11, 2017 last year, a strange self-driving car was released onto the quiet roads of monmouth county, new jersey. the experimental vehicle, developed by researchers at the chip maker nvidia, didn’t look different from other autonomous cars, but it was unlike anything demonstrated by google, tesla, or general motors, and it showed the rising power of artificial intelligence. the car didn’t follow a single instruction provided by an engineer or programmer. instead, it relied entirely on an algorithm that had taught itself to drive by watching a human do it.getting a car to drive this way was an impressive feat. but it’s also a bit unsettling, since it isn’t completely clear how the car makes its decisions. information from the vehicle’s sensors goes straight into a huge network of artificial neurons that process the data and then deliver the commands required to operate the steering wheel, the brakes, and other systems. the result seems to match the responses you’d expect from a human driver. but what if one day it did something unexpected—crashed into a tree, or at a green light? as things stand now, it might be difficult to find out why. the system is so complicated that even the engineers who designed it may struggle to isolate the reason for any single action. and you can’t ask it: there is no obvious way to design such a system so that it could always explain why it did what it did.the mysterious mind of this vehicle points to a looming issue with artificial intelligence. the car’s underlying ai technology, known as deep learning, has proved very powerful at solving problems in recen ... ادامه ...

the dark secret at the heart of ai***

intelligent machines the dark secret at the heart of ai no one really knows how the most a nced algorithms do what they do. that could be a problem. by will knight april 11, 2017 last year, a strange self-driving car was released onto the quiet roads of monmouth county, new jersey. the experimental vehicle, developed by researchers at the chip maker nvidia, didn’t look different from other autonomous cars, but it was unlike anything demonstrated by google, tesla, or general motors, and it showed the rising power of artificial intelligence. the car didn’t follow a single instruction provided by an engineer or programmer. instead, it relied entirely on an algorithm that had taught itself to drive by watching a human do it.getting a car to drive this way was an impressive feat. but it’s also a bit unsettling, since it isn’t completely clear how the car makes its decisions. information from the vehicle’s sensors goes straight into a huge network of artificial neurons that process the data and then deliver the commands required to operate the steering wheel, the brakes, and other systems. the result seems to match the responses you’d expect from a human driver. but what if one day it did something unexpected—crashed into a tree, or at a green light? as things stand now, it might be difficult to find out why. the system is so complicated that even the engineers who designed it may struggle to isolate the reason for any single action. and you can’t ask it: there is no obvious way to design such a system so that it could always explain why it did what it did.the mysterious mind of this vehicle points to a looming issue with artificial intelligence. the car’s underlying ai technology, known as deep learning, has proved very powerful at solving problems in recen ... ادامه ...

ده مورد از عجیبترین آزمایشهای نظامی روی مغز

10 مورد از عجیبترین آزمایشهای نظامی روی مغزنوروسافاری | در این نوشته با ۱۰ مورد از آزمایشات نظامی عجیب و در بعضی موارد ظالمانه در امریکا آشنا می شوید. ابر سرباز در مردان ای ، در یک پروژه ابر سرباز، ابر قهرمان خارق العاده وولورین در x-men origins ساخته شد که دندانهای شمشیری و سلاح ای یک را داشت. در این مطلب لایوساینس به آزمایش های واقعی که ت ایالات متحده بر روی سربازان و شهروندان خود جهت پیشرفت دانش جنگ انجام می دهد، پرداخته است. به گزارش نوروسافاری به نقل از لایوساینس، اسکلت غیر قابل ش تن و چنگال های قابل جمع شدن وولورین را کپی نکرده است در عوض آن ها با پلوتونیوم به قربانیان تصادفی شلیک کرده اند، گاز اعصاب را بر روی دریانوردان آزمایش نموده اند و esp را تست نموده اند. در حالی که با نگاهی به گذشته و باز شی، بعضی از آزمایشات، عجیب و غریب به نظر می رسند، امریکا همواره در تلاش برای س وش گذاشتن بر جستجوی خود برای یافتن تکنیک های جنگی جدید بر پایه تکنولوژی و علوم پیشرفته و به روز است. مایکل گلدبات می گوید: “معیار موفقیت ما این است که کمیته بین المللی المپیک تمام اقدامات ما را ممنوع اعلام کرده است.” ایشان م ... ادامه ...

ده مورد از عجیبترین آزمایشهای نظامی روی مغز

10 مورد از عجیبترین آزمایشهای نظامی روی مغزنوروسافاری | در این نوشته با ۱۰ مورد از آزمایشهای نظامی عجیب و در بعضی موارد ظالمانه در امریکا آشنا می شوید. ابر سرباز در مردان ای ، در یک پروژه ابر سرباز، ابر قهرمان خارق العاده وولورین در x-men origins ساخته شد که دندانهای شمشیری و سلاح ای یک را داشت. در این مطلب لایوساینس به آزمایش های واقعی که ت ایالات متحده بر روی سربازان و شهروندان خود جهت پیشرفت دانش جنگ انجام می دهد، پرداخته است. به گزارش نوروسافاری به نقل از لایوساینس، اسکلت غیر قابل ش تن و چنگال های قابل جمع شدن وولورین را کپی نکرده است در عوض آن ها با پلوتونیوم به قربانیان تصادفی شلیک کرده اند، گاز اعصاب را بر روی دریانوردان آزمایش نموده اند و esp را تست نموده اند. در حالی که با نگاهی به گذشته و باز شی، بعضی از آزمایشهای ، عجیب و غریب به نظر می رسند، امریکا همواره در تلاش برای س وش گذاشتن بر جستجوی خود برای یافتن تکنیک های جنگی جدید بر پایه تکنولوژی و علوم پیشرفته و به روز است. مایکل گلدبات می گوید: “معیار موفقیت ما این است که کمیته بین المللی المپیک تمام اقدامات ما را ممنوع اعلام کرده است.” ایشا ... ادامه ...

ایلان ماسک کیست ؟

ایلان ماسک (elon musk) اگر چه در زمره صد فرد ثروتمند جهان است، اما او را به ندرت به عنوان یک سرمایه دار و حتی سرمایه گذار می شناسند. شهرت ایلان ماسک به خاطر شه پیشرو او در زمینه تکنولوژی و تلاش برای توسعه تکنولوژی است. او در سال 1971 در آفریقای جنوبی متولد شده و مشارکت در تاسیس شرکت paypal (پی پل) نخستین فعالیت جدی اوست. او در تاسیس شرکتهای دیگری نیز مشارکت داشته است: tesla motors (خودروسازی تسلا) solarcity (سولارسیتی تامین کننده خدمات حوزه انرژی و به طور خاص انرژی خورشیدی است) spacex (پروژه های فضایی) zip2 (شرکتی برای تبلیغات آنلاین ب و کارها بر اساس موقعیت جغرافیایی آنها) برآورد می شود بخش عمده ای از ثروت ایلان ماسک از طریق شرکت خودروسازی تسلا موتورز ب شده باشد . ایلان ماسک در دوره ای استنفورد برای تحصیل در فیزیک انرژی ثبت نام کرد که پس از دو روز تحصیل در این ، تصمیم به ترک تحصیل گرفت و zip2 را تاسیس کرد. ایلان ماسک (به انگلیسی: elon musk) متولد ۱۹۷۱ آفریقای جنوبی، ، مخترع و شخص نامی تجارت در صنایع پیشرفته یی است. او بنیانگذار شرکت هایی همچون تسلا موتورز، پی پال (به انگلیسی: paypal) (که اکنون به ای بی تعلق دارد) و اسپیس ا (به انگلیس ... ادامه ...